数据淘汰策略
有这样一种场景：数据放到了内存中 当内存不够的时候 会出现什么问题? 那么这个时候 会出现内存的数据的淘汰 那么既然是淘汰就需要淘汰的策略
LRU的原理
# 只要缓存满了、那么就不继续服务器里面的写的请求、读的请求是可以完成的
# 这种模式缓存里面的所有数据 都不会丢失、这种情况会导致参与Redis的业务会失败
noeviction
# 他会优先淘汰掉 设置了过期时间的这个key、然后第二步才淘汰掉使用的比较少的key 假设我们的key没有设置过期时间的话 那么不会优先淘汰
# 这种模式也是咋们在开发中使用的比较多的一种缓存策略模式
volatile-lru
# 和lru是有区别的、这个在淘汰的时候、淘汰的是全体key的集合、不是过期的key的集合(过期这一说法没有)、这就意味着你没有设置过期时间的key 只要使用的比较少那么依然会被淘汰
allkeys-lfu
# 这个淘汰策略不是LRU 、而是key剩余的寿命的ttl值 ttl值越小 越先被淘汰
volatile-ttl
# 使用这个淘汰策略的时候 淘汰的是随机的key
allkeys-random
# 配置缓存的淘汰策略
maxmemory-policy volatile-lru
# 配置Redis的缓存的大小
maxmemory <bytes>
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最近更新: 2025/07/30, 15:37:56
